诺基亚近日宣布，已成功收购美国科技初创公司Rapid，从而掌握了全球最大的应用程序编程接口（API）中心和市场。此次收购旨在增强诺基亚在5G和4G网络领域的竞争力，并逐步提升其网络服务的收入。
南芯科技近日宣布推出两款针对车载充电领域的重磅产品——全集成USB PD解决方案的高功率升降压转换器SC87550Q/SC87580Q，以及支持私有充电协议的Type-C/PD快充控制器SC2166Q。这两款产品的推出，旨在解决当前车载充电器都会存在的充电速度慢、兼容性差等痛点问题。
在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，NPU芯片慢慢的变成了推动这一领域进步的关键技术之一。NPU芯片，即神经网络处理单元，是一种专门为深度学习算法设计的硬件加速器。 一、NPU芯片的概念 NPU芯片的设计灵感来源于人脑的神经网络结构。人脑通过神经元和突触的复杂网络处理信息，而NPU芯片则通过模拟这种结构来提高数据处理的效率。与传统的CPU和GPU相比，NPU芯片在处理深度学习任务时具有更高的能效比和更快的处理速度。 二、NPU芯片的功能 深度学
近日，亚马逊宣布即将推出其最新的人工智能芯片，标志着这家大型科技集团在半导体领域的又一重大举措。据悉，亚马逊正寻求通过数十亿美元的半导体投资获得丰厚回报，并计划减少对当前市场领导者英伟达的依赖。
近日，阿里云通义大模型团队宣布了一项重大决策：将通义千问代码模型全系列正式开源。此次开源的模型系列共包含6款Qwen2.5-Coder模型，分别为0.5B、1.5B、3B、7B、14B和32B等不一样的尺寸，以满足多种开发者的需求。
近日，长电科技发布公告，披露其股权结构出现重大变动。国家集成电路产业投资基金股份有限公司（简称“大基金”）及芯电半导体（上海）有限公司（简称“芯电半导体”）合计转让长电科技22.53%的股份给磐石润企（深圳）信息管理有限公司，且该股份转让已完成过户登记。
OBOO鸥柏“触控屏查询机/液晶拼接屏”闪耀2024中国珠海航展2024年11月12日，第十五届中国国际航空航天博览会（珠海航展）在珠海盛大启幕。在这场科技与梦想的盛宴中，OBOO鸥柏携其“触摸屏广告一体机交互”技术惊艳亮相，为航展增添了独特的视觉与交互体验。作为商用/工业级液晶显示屏幕设备的领先品牌，OBOO鸥柏此次展示的触摸屏广告一体机，凭借其高精度、高
NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）与GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）在性能上各有千秋，它们各自的设计初衷和优化方向决定了它们在不同应用场景下的表现。 一、设计初衷与优化方向 NPU ： 专为加速AI任务而设计，包括深度学习和推理。 针对神经网络的计算模式进行了优化，能够高效地执行矩阵乘法、卷积等操作。 拥有众多小型处理单元，配备专门的内存体系结构和数据流优化策略，对深度学习任务的处理特别高效。 GPU ： 最初设
近日，天合光能携行业伙伴一同参观了标杆性农渔光储一体化项目。这一150MW农光+渔光互补电站全部使用210至尊系列高效组件，项目分两期建成，均配备天合储能电站，二期项目配套27MW/54MWh天合储能Elementa金刚系列液冷系统。凭借天合从组件到储能、从电芯到舱到PCS的产品一体化优势，光储协同管理、电力智慧分配的能力，以及农渔光储一体化解决方案的显著场景价值，天合光能打造出行业光储融合案例的新典范，正在为行业开拓出一条光储融合的新路径。
软银集团创始人孙正义凭借独到的眼光和精准的决策，成功投资了阿里巴巴等巨头，书写了投资界的传奇篇章。但是却也有错失英伟达的时候，孙正义在2019年将手中持有的英伟达股票全部抛售。 此前，孙正义在年度股东大会上惋惜的表示，过早的清仓英伟达股票是他投资生涯中的一项重大失误，这让他错失了高达1500亿美元的潜在收益。尽管在抛售英伟达股票时孙正义获得了33亿美元的投资回报，但是如果留到现在，那笔40亿美元的股份的价值已飙升至约
随着人工智能技术的快速的提升，深度学习作为其核心驱动力之一，已经在众多领域展现出了巨大的潜力和价值。NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）是专门为深度学习设计的硬件加速器，它在深度学习中的应用日益广泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一种专对于深度学习算法优化的处理器，它与传统的CPU和GPU不一样。NPU通常具有高度并行的解决能力，能够高效地执行深度学习中的大规模矩阵运算和数据传输。这种设计使得NPU在处理深度学习任务时，
随着物联网（IoT）技术的快速的提升，慢慢的变多的设备被连接到网络上，从而形成了一个庞大的网络。这些设备包括智能家居、工业自动化、医疗设施、交通监控等。然而，随着设备数量的增加，数据安全和隐私保护问题也日益凸显。高级加密标准（AES）作为一种普遍的使用的对称加密算法，因其高效性和安全性，在物联网中扮演着逐渐重要的角色。 1. 物联网安全挑战 物联网设备通常具有计算能力有限、存储空间小、能耗低等特点，这使得它们在安全
近日，国内商显方案厂商灰度科技在深圳召开主题为【智启·赋能】的2024年新品发布会，全志科技作为新品方案的主控芯片提供商受邀参会。会上，全志科技IEBU副总经理皮杰勇进行了主题为《全志芯片在商显行业的技术和产品应用》的分享。
AES算法（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）在移动应用中的应用场景十分广泛，大多数表现在以下几个方面： 1. 数据传输安全 在移动应用中，用户经常一定要通过网络传输敏感数据，如个人隐私信息、账户密码、交易记录等。AES算法能够对这一些数据进行加密，确保在传输过程中不被窃取或篡改。例如，在移动支付应用中，AES算法常用于保护用户支付信息的安全传输，防止信息在传输过程中被黑客截获。 2. 本地数据存储安全 移动设备上存储着大量用户数据
AES（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）是一种对称加密算法，它使用固定长度的密钥对数据来进行加密。在使用AES加密时，可能会遇到一些常见错误。以下是对这些错误的归纳及相应的解决方案： 常见错误 编码问题 ： 在将字节数组转换成字符串时，若使用了不同的编码格式，有几率会使解密后的数据出现乱码。 密钥长度问题 ： AES算法支持128位、192位和256位三种密钥长度。如果加密和解密时使用的密钥长度不一致，会导致加密结果无法正确解
芯海科技CS32F03X系列MCU基于ARM Cortex-M0/M0+内核，主频48MHz，可提供32KB/64KB Flash、4KB/8KB SRAM等不同容量组合的产品，集成了高精度ADC和多种外设资源，同时还拥有丰富的软件和开发工具支持，可大范围的应用于智能家居、消费类电子、工业控制等领域。
云存储服务允许用户利用互联网访问和存储数据，这使得数据的安全性和隐私性成为核心问题。AES作为一种高效的对称加密算法，提供了强大的数据保护能力。 2. AES基础原理 AES是一种对称加密算法，使用相同的密钥进行加密和解密。它支持128、192和256位的密钥长度，具备极高的安全性。AES加密过程包括多个轮次，每一轮包括四个步骤：SubBytes（字节替换）、ShiftRows（行移位）、MixColumns（列混淆）和AddRoundKey（轮密钥加）。这些步骤共同确保了数据的安全
三菱电机集团近日宣布提供用于下一代光收发器的新型200Gbps PIN光电二极管（PD）芯片样品，以支持800Gbps和1.6Tbps光纤通信。三菱电机的光学设备阵容中增加了新的接收器芯片，将使传输速度为800Gbps/1.6Tbps的现有设备能够以相同的速度接收新的光数据，从而扩大光收发器的通信容量，从而有助于提高数据中心内的通信速度和容量。
随着信息技术的快速的提升，数据安全已成为一个日益重要的议题。AES（高级加密标准）算法作为一种普遍的使用的对称加密技术，因其高效性和安全性，在数据传输领域扮演着至关重要的角色。 1. AES算法概述 AES算法由美国国家标准与技术研究院（NIST）于2001年正式采纳为加密标准，它是一种基于块的加密算法，使用128位、192位或256位的密钥长度，对数据块进行加密。AES算法的核心是一系列变换，包括SubBytes（字节替换）、ShiftRows（行移位）、MixColumns（列混
随着IAR Embedded Workbench for Arm 9.32版本对芯海科技MCU系列的全面支持，双方将携手为开发者提供更高效、便捷的开发体验，一同推动物联网、工业控制、消费电子等领域的创新发展。
